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裝備制造行業數字化解決方案

行業趨勢洞察

  • 個性化定制

    個性化定制

    洞察客戶和掌握客戶需求,注重客戶體驗,個性化選配

  • 網絡化協同

    網絡化協同

    產業鏈上下游間的鏈接日益緊密,提升供應鏈整體效益

  • 彈性化計劃

    彈性化計劃

    多樣性計劃模式,以滿足復雜產品定制的要求

  • 精益化智造

    精益化智造

    精益生產與數字化深度融合,實時監測、分析和應用

  • 綠色化制造

    綠色化制造

    踐行國家雙碳和安全生產要求,節能減排、安全生產

  • 智慧化運營

    智慧化運營

    基于數據智能的企業戰略管控,運營預測、智能決策

行業業務痛點

  • 研發與制造如何深度協同

    研發與制造如何深度協同

    產品結構復雜、零部件多,工藝復雜;邊設計、邊采購、邊生產;設計變更頻繁

  • 如何快速響應個性化市場需求

    如何快速響應個性化市場需求

    銷售預測;ETO、MTO、ATO、C2M多種業務模式;產品個性化選配;CKD、SKD出貨模式;分期收款管控難

  • 如何進行多級計劃管控和物料齊套管理

    如何進行多級計劃管控和物料齊套管理

    典型的項目管理;供應鏈計劃;預測&訂單沖銷;月/周/日計劃;物料齊套要求高;計劃變更處理

  • 如何優化供應鏈管理,提高整體供應鏈的效率

    如何優化供應鏈管理,提高整體供應鏈的效率

    新產品多,詢、報、比、核價業務多;外購物料緊密配合主機廠生產計劃;供應商質量管理管控(SQM)

  • 如何打造精益智造生產模式

    如何打造精益智造生產模式

    典型的勞動密集型生產;項目制造;組件物料多,物料齊套是關鍵;精益生產模式;ECN處理;設備OEE

  • 如何精準服務,提升售后服務效率

    如何精準服務,提升售后服務效率

    設備序列號檔案;現場安裝服務;備品備件管理;維修管理;計劃性維護;遠程運維

了解金蝶如何幫助裝備制造企業加速創新

設計制造一體化
MTO模式
ETO模式
多層級計劃體系
制造執行與用料管控
產品全生命周期管理
產品服務與運維
運營管控

設計制造一體化深度協同

通過運用云計算、數據孿生等數字化技術,將研發設計過程進行數字化、可視化;基于數據驅動、內外互聯、業務互通,研發和變更信息與生產、供應鏈、財務等部門同步,支持制造和供應鏈管理
    • 多維BOM管理:通過研發BOM、工藝BOM、制造BOM、工藝BOM、安裝BOM,分別支撐設計、工藝、計劃、生產、發運等各業務環節實現物料管控

    • ECN變更全過程在線閉環管理:通過數據共享驅動物料、BOM、ECN等信息高效流轉,實現價值鏈相關業務環節聯動響應與處理,提高業務信息流轉速度和準確性,快速響應工程變更

    • E-WI實現關鍵工序無紙化:對作業指導書進行電子化管理、及時傳遞至工位,實現無紙化管理;作業說明與要點發生變更時,信息能夠及時傳遞,確保工藝規劃到生產執行的一致性

設計制造一體化

按訂單設計制造MTO模式

通過設置產品的特征值與過濾條件供客戶進行選配,進行個性化選配和快速模擬報價,支持按客戶需求選配的業務模式,以滿足不同客戶的不同的產品配置要求
    • 個性化選配:依據客戶的個性化需求,進行產品配置并形成選配部件間的關聯關系、限制關系,形成個性化選配方案

    • 模擬報價:依據選配方案,快速評估產品成本,結合銷售毛利控制,有效指導銷售報價,減少客戶等待,提升客戶滿意

MTO模式

按項目制造ETO模式

以項目為主線管理企業人、財、物等各要素與產、供、銷、服等各環節,對項目資源、進度、成本、質量、風險等進行有效的管理,實現項目全過程管控
    • 項目關鍵里程碑管理:通過WBS分解到項目任務編制與下達,再到任務執行、反饋、關閉,最后到項目交付、項目回款、項目驗收,實現完整的項目閉環管理

    • 項目計劃協同:基于三邊模式下的項目計劃管理,實現研發、采購、生產各環節的物料需求計劃協同與齊套配送協同

    • 業財融合:通過項目成本概算、預算、估算、核算的四算合一管理,建立成本的事前預測、事中控制、事后分析的管控機制,實現項目交付全周期的成本管控

ETO模式

多層級計劃體系

通過數字化計劃管理體系,將計劃流從銷售計劃、主生產計劃、物料需求計劃等無縫銜接,形成按訂單組織生產的多層級計劃體系;通過與全業務鏈的全面協同,構建產供銷協同作業平臺,控制生產、庫存節奏,加速物流周轉效率,提高計劃效率和管理水平
    • 多層級計劃體系:構建基于預測推動、訂單拉動,推拉結合的四級計劃(主計劃、物料需求計劃、車間周日計劃、工序作業計劃)體系,提高計劃準確率

    • 物料齊套模型:通過對訂單、生產計劃、生產工單、工序計劃的全方位物料需求拉動和齊套統籌規劃,實現多層級物料齊套管理,保障物資供應,提高訂單準交率

    • 總裝拉動式采購供應計劃:通過總裝計劃拉動與供應商的備貨協同、計劃協同、采購協同、供應協同、直送協同,實現供應鏈的精益與共贏

多層級計劃體系

精細化制造執行與用料管控

對生產準備、準時投產、生產開工、生產投料、生產完工至成品入庫的全過程和生產全要素進行數字化管理,對生產異常進行跨部門快速響應與聯動指揮,實現按質按量按時生產
    • 數字化實現產前準備:通過數字化手段對人、機、料、法、環、測等生產要素進行數字化產前檢查,確保生產執行按生產計劃有序進行

    • 齊套發料與分工序備料:按工序生產提前期和生產節拍提前備料,依物料配送規則、方式和工序生產需求進行物料的精確配送

    • 結合套料系統,實現板材最佳利用率:通過科學排版和余料管理規范,實現板材利用率最佳化

    • 以計劃驅動智能制造,提升計劃與制造協同能力:基于計劃、投產工單及計劃調度驅動智能生產過程控制,實現生產執行全覆蓋和智能調度指揮系統

制造執行與用料管控

產品全生命周期質量管控

通過從產品開發、產品實現到售后服務全過程質量的數字化管控、質量信息全生命周期的高效響應、質量問題的閉環改善,實現質量管理的可視、可控、可決策及持續優化
    • IQC/PQC/FQC/OQC 標準化 :通過IQC、PQC、FQC、OQC等質量檢驗工作數字化,及數據統計和分析模型,實現多層級、多維度的產品質量分析、識別、改進

    • 質量管理改善可視化:通過質量改善的8D、A3標準模型或自定義模型,進行改善主題的發起、要因分析、改善措施、實施范圍、改善時間、改善效果等質量改善全過程活動,進行可視化和知識庫管理

產品全生命周期管理

產品服務與運維

建立事前預防(預防性維修、預見性維修)、事中控制(端到端一站式閉環管控)、事后維修的一站式服務模式,形成服務規劃、服務運維、服務優化的閉環服務體系
    • 基于物聯感知與主動服務,通過端到端的協同與閉環,創收控本:通過故障在線診斷、快速確檢、在線跟蹤,提高服務效率;通過維修知識庫及Iot技術,對產品進行預防性維護;利用VR/AR技術,指導產品維修

    • 動態化的備件安全庫存預測,有效提升庫存周轉與縮短服務周期:基于裝備產品的維保服務標準化與易損備件清單,建立備件性能預警模型,主動驅動備件的維修、更換服務及安全庫存管理

產品服務與運維

基于數字化的運營管控

利用預測和模型等技術手段,即時洞察經營過程中的不確定性與潛在風險,并適時敏捷應對變化,幫助管理者實時、快速透視經營計劃到執行的全景視圖,實現實時數據驅動、自主預判、自主決策
    • 高績效數字化運營管控能力:通過對經營能力模型、經營管控模型、業務標準化模型等業務模型持續地進行沉淀與迭代優化,不斷提升企業的經營管控能力

    • 全業務流數字化監控:基于數據流自動監測結果,驅動業務管理及執行環節實現自我糾偏、優化改善,支撐決策層進行基于數據的決策、管理層進行業務流程在線監控、執行層進行作業流程跟蹤

運營管控
裝備制造行業數字化解決方案應用藍圖
通過數據采集和數據集成,全面打破數據管理壁壘,實現數據資源實時共享、數據驅動業務,從而實現業務協同、價值鏈優化、管控一體化。以全面提高企業的運營效率、經營效益目標,進行供應鏈、制造、財務管控和運營管控的運營決策,以支撐企業戰略的落地,幫助裝備企業進行集約化經營和提升競爭力
裝備制造行業數字化解決方案應用藍圖

數字化轉型的路徑以及方向

管理轉型
業務模式轉型
產品與服務轉型
運營轉型

管理轉型

    • 管理模式創新

    • 財務管理能力

    • 數字驅動業務

    • 數字化運營能力

管理轉型

業務模式轉型

    • 營銷數據資產化,創新營銷模式

    • 后市場服務模式創新

    • 產業鏈協同模式創新

    • 平臺型業務模式:整合生態服務模式


業務模式轉型

產品與服務轉型

    • 產品智能化

    • 產品可選配能力

    • 精益智造能力

    • 全過程質量管控能力服務轉型:信息、資源、能力服務

產品與服務轉型

運營轉型

    • 創新業務成長

    • 提升盈利能力

    • 提升營動能力(存貨周轉/應收帳款周轉)

    • 提升業務風險防范能

    • 提升財務風險防范能力

運營轉型
中車株機
中車株機
EBC平臺為中車株機的高質量發展持續賦能
基于EBC(企業業務能力)思想,借助自身平臺優勢和行業積累,金蝶為中車株機規劃了一整套科學、實用的數字化運營體系,并通過構建五大數字化能力平臺,為中車株機的高質量發展持續賦能。
案例詳情

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